ما مدى فعالية خوارزمية ECG المستندة إلى AI للكشف عن عدم انتظام ضربات القلب السريري ؟

الأساليب

تم جمع إجمالي البيانات السريرية الخاصة بعدم انتظام ضربات القلب من المرضى الذين عولجوا بشبكة ECG للذكاء الاصطناعي في مستشفانا. تم إجراء تحليل الكمبيوتر باستخدام نظام شبكة الذكاء الاصطناعي Lepu ECG للحصول على نتائج تحليل خوارزمية الذكاء الاصطناعي. أخذ نتائج تشخيص فريق الطبيب كمعيار ذهبي ، الحساسية ، الخصوصية ، معدل التنبؤ الإيجابي ، تم استخدام معدل دقة التنبؤ السلبي في اختبار الفحص لتقييم فعالية خوارزمية ECG الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمعيار الذهبي.

النتائج

تم تشخيص 17 نوعًا من أحداث عدم انتظام ضربات القلب بما في ذلك عدم انتظام ضربات القلب الجيوب الأنفية والرجفان الأذيني بواسطة خوارزمية إسغ على أساس الذكاء الاصطناعي. كانت الحساسية الشاملة والنوعية والدقة لأحداث إيقاع ضربات القلب الـ 17 هذه هي: arفي ، من من من من ؟ ؟ ، و ؟ ؟ ، على التوالي. من بينها ، معامل اتساق الكابا المكون من 6 أنواع من عدم انتظام ضربات القلب (اقتران تقلصات فوق البطيني ، والهروب الأذيني والهروب البطين ، وما إلى ذلك) كانت أكبر من (-) ولكن أقل من 0. 75 ، والتي تلبي متطلبات الاتساق ولكن دون اتساق قوي.

خاتمة

نتائج اختبار خوارزمية إسغ القائمة على الذكاء الاصطناعي لعدم انتظام ضربات القلب متسقة للغاية مع نتائج اختبار إسغ السريرية. خوارزمية ECG القائمة على الذكاء الاصطناعي لديها آفاق ممارسة سريرية جيدة.

لمزيد من المعلومات ، يرجى زيارة:واع/